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                    智能超高清視頻監控的發展及趨勢

                    文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2021/9/9     瀏覽次數:    

                    近些年來,隨著科技的飛速發展,視頻監控技術不斷實現突破和創新,視頻監控行業從模擬標清時代發展到網絡高清時代。

                    一、高清視頻監控的發展現狀與挑戰


                    近些年來,隨著科技的飛速發展,視頻監控技術不斷實現突破和創新,視頻監控行業從模擬標清時代發展到網絡高清時代。


                    從2008年開始,網絡高清視頻監控技術和設備就已經逐步在項目中進行推廣應用,至今已有十多年的發展歷程。但是從目前的市場來看,卻依然處于高清視頻監控發展的初級階段,而且在這個階段已經停留了相當長一段時間,200萬像素的視頻監控設備依舊在視頻監控行業中占據著大部分的市場份額。究其根本原因,無論是從性價比方面還是從技術成熟度上來講,200萬像素的視頻圖像是當前在視頻監控領域綜合比較優的方案,它可以充分滿足大部分項目和場景的日常視頻監控需求。因此,如果沒有新的市場需求刺激和應用推動,200萬像素的視頻圖像還將繼續在視頻監控市場上獨領風騷。


                    那么如何突破這個僵局?如何引領高清視頻監控應用市場向前邁進?成為了近期兩年來業內需要共同面對、探討的話題。


                    雖然早在2014年前后就有一些企業宣傳并推出自己的超高清4K產品,但無奈受制于當時傳輸信號差、存儲設備空間小、圖像處理技術落后、項目成本過高等等因素的制約,一直遲遲打不開市場,僅有少數一些高端項目的零星應用。4K超高清應用一直無法突破,400萬像素、500萬像素的推廣應用變得舉步維艱,高清應用的市場也就難以發展。


                    二、AI、5G發展為超高清視頻監控市場迎來了破局曙光


                    近兩年來,由于科技的進步、國家政策的推動,AI和5G技術的引入及推廣,智慧城市、雪亮工程等國家重大項目的展開,視頻監控設備聯網共享,安防企業獲得的視頻資源越來越多,也讓超高清視頻監控市場終于迎來了破局的曙光。那么如何充分利用這些視頻資源,快速提取到有價值的信息顯得尤為重要。


                    傳統的信息提取方式,在對視頻進行提取結構化數據及進行分析應用時,存在有大量的數據經常會因為圖像的清晰度不夠,而出現無法使用的情況,越來越無法滿足用戶的需求。在這個環境下,視頻結構化的需求就變得越來越強烈,智能化應用也隨之應運而生,從算法、芯片和技術架構等多方面全面發力,安防智能化成為了近兩年發展較為明顯的一個趨勢。


                    5G通訊技術作為新一代移動通訊技術,它從一開始就是向超高速、高可靠、低延時等特性展開研制,相比四代移動通訊技術,5G通訊技術的不同在于,它不僅僅是為移動通訊而設定,還是面向物聯網的應用技術。我們知道,智慧安防就是物聯網應用主要的一個運用場景。在安防行業中,視頻監控系統的數據傳輸占比大,也是整個安防市場份額中較大的一個。


                    2019年被稱之為5G的元年,在今年9月份三大運營商將開啟5G商用,到2020年5G將正式邁入商用,5G網絡對于4K乃至8K超高清視頻有著良好的承載能力,屆時4K、8K超高清視頻的傳輸將不再是瓶頸,超高清視頻監控將會隨著5G的商用而普及。人臉識別、行為識別、車牌識別、目標分類等人工智能算法,也將會因為超高清視頻監控的普及而普及。


                    當前伴隨著技術的飛躍和5G時代的到來,高清與超高清的視頻數據傳輸不再是瓶頸,云存儲及邊緣存儲的結合使得海量視頻數據存儲也不再是難點,用戶在4G技術上無法實現的眾多需求也將會隨著5G的到來而得到實現,可以說,5G必將推進AI智能安防的快速升級。


                    “5G+AI+安防”一個全新的組合,對視頻監控行業的發展有著深遠的影響,是視頻監控行業邁向超高清的一個助推器。


                    三、超高清視頻監控的發展將推動大量智能應用落地


                    超高清視頻對于安防行業的影響,從技術層面上來講,可以說是從“看得清”向“看得更清”邁進。超高清視頻能在畫面中呈現更多的細節特征,更清晰、更準確地還原監控場景,同時還能實現對場景中車輛的車牌、行人人臉進行精確化的識別,以及實現對行人行為的偵測等智能分析應用。對于視頻監控而言,圖像清晰度是關鍵的特性之一,圖像越清晰,細節也就越明顯,不但會使用戶的觀看體驗更好,對場景中的特征與行為分析也更準確。


                    超高清視頻監控可以為用戶提供高質量的視頻數據,不僅更為直觀的還原監控場景,而且為AI技術在大場景應用中提供更好的視頻資源。用戶可以通過對這些優質的視頻內容進行深度挖掘,分析出更多有價值的信息。因此,超高清視頻必將推動大量智能應用落地。


                    超高清視頻監控應用領域非常廣泛,比如電力線路的監控與檢修,通過超高清視頻畫面,觀察電力輸電線路及電力設備運行情況等問題,可以大大減少維修時間和成本;還可以應用在無人機上,使用戶通過安裝在無人機上的超高清設備,可以在高空對目標進行遠距離清晰的監控跟蹤;此外,超高清視頻監控還可以應用于視頻直播,比如體育場館比賽直播、活動直播、景點直播等。


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